Papers

ITU-T G.729/G.729E 와 호환성을 갖는 광대역 음성/오디오 부호화기

Domestic Journal
2006~2010
작성자
한혜원
작성일
2008-03-01 00:53
조회
2654
Authors : 김경태, 이민기, 윤대희

Year : 2008

Publisher / Conference : 전자공학회논문지

Volume : 45 SP, 제 2호

Page : 81-89

광대역 신호는 16 kHz로 표본화 되어 50-7000 Hz로 밴드 제한된 신호를 말하며, 전화대역 음성 신호에 비해서 높은 자연성(naturalness)과 명료성(intelligibility)을 가진다. 이런 특징으로 광대역 부호화기는 화상회의, 디지털 AM 방송 및 고음질 음성통신 등에 사용될 수 있다. 본 논문에서는 가변대역 특징을 갖는 광대역 음성·오디오 부호화기를 제안하였다. 제안된 부호화기는 대역분할 구조를 가진다. 저주파 대역은 전화대역 음성 부호화기로 많이 사용되고 있는 8 kbit/s ITU-T G.729나 보다 높은 전송률로 오디오 신호까지 처리할 수 있는 11.8 kbit/s ITU-T G.729 Annex E로 부호화한다. 고주파 대역은 청각 모델을 기반으로 한 파라미터 부호화 방법으로 부호화한다. 제안된 고주파 대역 부호화는 감마톤 필터뱅크(gammatone filterbank)를 이용하여 입력신호를 임계대역으로 분할한 후, 각각의 임계대역 신호를 양자화한다. 저주파 대역 부호화기와 고주파 대역 부호화기는 서로 독립되어 있으므로, 복호화기에서는 채널 조건에 따라 전화대역 합성신호와 광대역 합성신호를 선택할 수 있는 특징이 있다. 성능 평가 결과, 제안된 부호화기는 낮은 전송률과 짧은 지연 시간으로 음성과 오디오 신호 모두에 대해 ITU-T G.722.1 24 kbit/s와 동등한 음질을 제공한다는 것을 확인하였다.
전체 369
369 International Conference Sangmin Lee, Woojin Chung, Hong-Goo Kang "LAMA-UT: Language Agnostic Multilingual ASR through Orthography Unification and Language-Specific Transliteration" in Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2025
368 International Journal Hyewon Han, Xiulian Peng, Doyeon Kim, Yan Lu, Hong-Goo Kang "Dual-Branch Guidance Encoder for Robust Acoustic Echo Suppression" in IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2024
367 International Journal Hyungseob Lim, Jihyun Lee, Byeong Hyeon Kim, Inseon Jang, Hong-Goo Kang "Perceptual Neural Audio Coding with Modified Discrete Cosine Transform" in IEEE Journal of Special Topics in Signal Processing (JSTSP), 2025
366 International Conference Juhwan Yoon, Hyungseob Lim, Hyeonjin Cha, Hong-Goo Kang "StylebookTTS: Zero-Shot Text-to-Speech Leveraging Unsupervised Style Representation" in APSIPA ASC, 2024
365 International Conference Doyeon Kim, Yanjue Song, Nilesh Madhu, Hong-Goo Kang "Enhancing Neural Speech Embeddings for Generative Speech Models" in APSIPA ASC, 2024
364 Domestic Conference 최웅집, 김병현, 강홍구 "자기 지도 학습 특징을 활용한 음성 신호의 논 블라인드 대역폭 확장" in 대한전자공학회 2024년도 하계종합학술대회, 2024
363 Domestic Conference 홍연아, 정우진, 강홍구 "효율적인 양자화 기법을 통한 DNN 기반 화자 인식 모델 최적화" in 대한전자공학회 2024년도 하계종합학술대회, 2024
362 Domestic Conference 김병현, 강홍구, 장인선 "저지연 조건하의 심층신경망 기반 음성 압축" in 한국방송·미디어공학회 2024년 하계학술대회, 2024
361 International Conference Miseul Kim, Soo-Whan Chung, Youna Ji, Hong-Goo Kang, Min-Seok Choi "Speak in the Scene: Diffusion-based Acoustic Scene Transfer toward Immersive Speech Generation" in INTERSPEECH, 2024
360 International Conference Seyun Um, Doyeon Kim, Hong-Goo Kang "PARAN: Variational Autoencoder-based End-to-End Articulation-to-Speech System for Speech Intelligibility" in INTERSPEECH, 2024