Papers

음성감정인식에서의 톤 정보의 중요성 연구

Domestic Journal
2011~2015
작성자
한혜원
작성일
2013-09-01 01:53
조회
357
Authors : 이정인, 강홍구

Year : 2013

Publisher / Conference : 방송공학회논문지

Volume : 18, 제 5호

Page : 713-721

본 연구는 음성의 감정인식에 있어서 크로마 피쳐를 기반으로 한 음성 토널 특성에 대하여 기술하였다. 토널 정보가 갖는 장조와 단조와 같은 정보가 음악의 분위기에 미치는 영향과 유사하게 음성의 감정을 인지하는 데에도 토널 정보의 영향이 존재한다. 감정과 토널 정보의 관계를 분석하기 위해서, 본 연구에서는 크로마 피쳐로부터 재합성된 신호를 이용하여 청각 실험을 수행하였고, 인지실험결과 긍정과 부정적 감정에 대한 구분이 가능한 것으로 확인되었다. 인지 실험을 바탕으로 음성에 적합한 토널 피쳐를 적용하여 감정인식 실험을 진행하였고, 토널 피쳐를 사용하였을 경우 감정인식 성능이 향상되는 것을 확인 할 수 있다.
전체 326
216 International Conference Eunwoo Song, Jongyoub Ryu, Hong-Goo Kang "Speech enhancement for pathological voice using time-frequency trajectory excitation modeling" in APSIPA, 2013
215 Domestic Journal 이정인, 최정윤, 강홍구 "음성감정인식에서 음색 특성 및 영향 분석" in 방송공학회논문지, vol.18, 제 5호, pp.771-774, 2013
214 Domestic Journal 이정인, 강홍구 "음성감정인식에서의 톤 정보의 중요성 연구" in 방송공학회논문지, vol.18, 제 5호, pp.713-721, 2013
213 International Conference Jinkyu Lee, Hyunson Seo, Hong-Goo Kang "Adaptation of HMM dynamic parameters in reverberant environment" in EUSIPCO, 2013
212 International Conference Jae-Mo Yang, Hong-Goo Kang "Adaptive multichannel linear prediction based dereverberation in time-varying room environments" in EUSIPCO, 2013
211 Domestic Journal Jae-Mo Yang, Weige Chen, Z. Zhang, Hong-Goo Kang "반향 음성 신호의 하모닉 모델링을 이용한 음질 예측 알고리즘" in 방송공학회논문지, vol.18, issue.6, pp.919-926, 2013.11
210 International Conference JeeSok Lee, Frank Soong, Hong-Goo Kang "Source-Filter based Full-band Adaptive Harmonic Model and Its Application to Speech Prosody Modification" in INTERSPEECH, 2013
209 Domestic Conference 이태규, 백용현, 박영철, 윤대희 "스테레오-멀티채널 업믹스 시스템에서의 초기 반사음 생성 기법" in 한국방송공학회, 2013
208 International Journal Seong-woo Kim, Young-Cheol Park, Dae Hee Youn "A variable step-size gradient adaptive lattice algorithm for multiple sinusoidal interference cancelation" in EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol.106, 2013
207 International Conference Young-Sun Joo, Chi-Sang Jung, Hong-Goo Kang "Enhancement of spectral clarity for HMM-based text-to-speech systems" in ICASSP, 2013