Papers

메타러닝을 이용한 SAR 영상 자동표적 인식

Domestic Conference
2016~2020
작성자
이지현
작성일
2020-07-01 21:51
조회
1608
Authors : 임정운, 김지현, 강홍구

Year : 2020

Publisher / Conference : 한국항공우주학회 2020 춘계학술대회

Page : 353-354

공군의 공대지 작전에서 지상의 물체를 정확하게 식별하는 것은 매우 중요하다. 그러나, 임무 특성상 대부분 높은 고도에서 임무를 수행하기 때문에 조종사가 육안으로 표적을 정확하게 식별하는 것은 어렵고, 구름이나 안개와 같은 기상조건으로 인해 시야가 더욱 제한된다. 이를 극복하기 위해서 항공기에 장착된 SAR(Synthetic Aperture Radar)를 사용하여 영상을 획득하고, 그 해상도를 개선하여 자동으로 표적을 분류하는 SAR-ATR(Automatic Target Recognition) 시스템이 개발되었다.
SAR-ATR 시스템은 인간의 개입 없이도 표적을 자동으로 식별 및 분류하는 것이 가능한 시스템으로서 최근에는 Deep-learning을 활용하여 그 성능을 개선하기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있다(1),(2). 딥러닝을 활용한 시스템의 성능을 높이기 위해서는 학습
시 많은 양의 데이터가 필요하지만, 군사적 물체에 대한 SAR 이미지는 많은 양의 데이터를 확보하는 것이 매우 어렵다.
본 논문에서는 메타러닝 (meta-learning)과 데이터 확장 (data augmentation) 기법을 활용하여 SAR-ATR 시스템의 표적 분류 성능을 개선할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 우선, 분류할 클래스의 종류가 적고, 각 클래스에 따라 공개된 데이터의 양이 적다는 점을 극복하기 위해서 CycleGAN(4)을 활용하여 학습 데이터의 양을 늘렸다. 또한, 학습하는 방법을 학습한다는 ‘Learning to Learn’ 개념을 도입하여 적은 양의 데이터만으로도 높은 성능을 얻을 수 있는 메타러닝 기법중 하나인 Prototypical Network(3)을 활용하여 표적 분류 성능을 높였다.
전체 344
344 International Conference Zhenyu Piao, Hyungseob Lim, Miseul Kim, Hong-goo Kang "PDF-NET: Pitch-adaptive Dynamic Filter Network for Intra-gender Speaker Verification" in APSIPA ASC, 2023
343 International Conference WooSeok Ko, Seyun Um, Zhenyu Piao, Hong-goo Kang "Consideration of Varying Training Lengths for Short-Duration Speaker Verification" in APSIP ASC, 2023
342 International Journal Hyungchan Yoon, Changhwan Kim, Seyun Um, Hyun-Wook Yoon, Hong-Goo Kang "SC-CNN: Effective Speaker Conditioning Method for Zero-Shot Multi-Speaker Text-to-Speech Systems" in IEEE Signal Processing Letters, vol.30, pp.593-597, 2023
341 International Conference Miseul Kim, Zhenyu Piao, Jihyun Lee, Hong-Goo Kang "BrainTalker: Low-Resource Brain-to-Speech Synthesis with Transfer Learning using Wav2Vec 2.0" in The IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI), 2023
340 International Conference Seyun Um, Jihyun Kim, Jihyun Lee, Hong-Goo Kang "Facetron: A Multi-speaker Face-to-Speech Model based on Cross-Modal Latent Representations" in EUSIPCO, 2023
339 International Conference Hejung Yang, Hong-Goo Kang "Feature Normalization for Fine-tuning Self-Supervised Models in Speech Enhancement" in INTERSPEECH, 2023
338 International Conference Jihyun Kim, Hong-Goo Kang "Contrastive Learning based Deep Latent Masking for Music Source Seperation" in INTERSPEECH, 2023
337 International Conference Woo-Jin Chung, Doyeon Kim, Soo-Whan Chung, Hong-Goo Kang "MF-PAM: Accurate Pitch Estimation through Periodicity Analysis and Multi-level Feature Fusion" in INTERSPEECH, 2023
336 International Conference Hyungchan Yoon, Seyun Um, Changhwan Kim, Hong-Goo Kang "Adversarial Learning of Intermediate Acoustic Feature for End-to-End Lightweight Text-to-Speech" in INTERSPEECH, 2023
335 International Conference Hyungchan Yoon, Changhwan Kim, Eunwoo Song, Hyun-Wook Yoon, Hong-Goo Kang "Pruning Self-Attention for Zero-Shot Multi-Speaker Text-to-Speech" in INTERSPEECH, 2023